AI视频监控系统在工厂中能有什么作用

做为生产服务型的场所，工厂的安防服务一直受到关注，传统工厂的安全大多由相关工作人员完成，比如：夜间巡逻的保安、值守大门的大爷、现场巡查的质管等；除此之外，搭配一定的监控摄像头和周界报警系统，形成了传统意义的工厂安防服务方案。但这种延续多年的传统安防模式，已经不能满足现有工厂对安防需求的日益增长了;传统安防模式下，抛开人工成本不提,单纯从安全系数来看，不论是人工巡逻、人工值夜还是现场监督,都存在一定的安全隐患，人为疏忽、偷懒、不作为，这些都会直接导致安全事故的发生。而安全对于工厂来说，又是至关重要的一点;AI视频监控系统很好的解决了这一矛盾点。

AI视频监控系统通过技防手段，运用AI后台算法搭配前端监控设备，实现监控、预警、报警、管理于一体的智能安防体系，为了确保工厂安全，AI视频监控系统需要具备以下AI算法：

越界识别：主要是通过画定指定预警区域，一旦有人翻越进入园区，AI算法会立刻识别报警，现场播放警示语音，并向指定接警平台发送现场的报警画面，便于工作人员进行远程喊话驱离以及安排巡逻人员到场处理

人员聚集识别：在工厂管理中，对于人员管理一直是重点，一旦出现人员聚集，极容易出现安全事故，人员聚集识别算法正是基于这一点进行远程管理，一旦在画定的区域内出现人员聚集的情况，AI算法会实时发出预警信号，并向接定接警平台发送现场画面信息，便于管理人员进行人员疏散

火焰识别：消防安全不论对于何种场景来说，都是安防管理的重中之重，火焰识别算法则是通过对特定区域内，火焰、火苗的识别报警进行事前预警

摔倒识别：这种AI算法和人员聚集算法有异曲同工之妙，特别是针对一些大型工厂或者特殊区域来说，人员摔倒所带来的后续隐患不容小觑，而摔倒识别算法，可以很好的识别摔倒这一行为，一旦出现人员摔倒，AI算法可以马上发出报警信号，并将现场画面实时传输到接警平台，便于管理部门进行及时救治

车牌识别：哪些车辆来往于厂区范围内，如何有效对车辆进行管理、记录，这些都可以通过车牌识别算法进行管理

人员识别：对于工厂内人员管理的基础就是身价的识别管理，不论是进入厂区还是更高一级别的特别场所，一定要对人员进行身份识别管理

异常行为识别：这一识别算法需要根据不同的工厂类型进行定制，比如有些工厂对人员的操作行为有要求、有些工厂会对人员所处位置有要求，这些都可以通过异常行为识别算法得以解决

穿着识别：针对一些食品加工厂、冷链加工厂、特种厂区，都会有指定的穿着要求，比如需要穿着隔离服、佩戴厨师帽、安全帽、安全衣、反光衣等等，如果出现不按要求穿着的情况，AI后台算法会及时报警，并将出现情况进入实时记录，更为重要的是，AI算法不存在“徇私”的情况

车辆管理识别：在一些特殊厂区内，对于车辆管理有相当高的要求，不论是行车轨迹、停车记录还是车辆来往数据，都有严格的要求，车辆管理识别算法则可以根据不同客户的要求进行算法定制

离岗识别：工厂讲究效率，特别是现在这种机械化越来越高的当下，流水线下的工厂对于在岗人员有较高的管理要求，如果出现人员不在岗，则有可能会影响到下一步的生产进程，所以离岗识别算法应用，可以很好对离岗人员的人数、时间进行管理

占道识别：现代化工厂内，每一个区域划分都有明确的作用，人员疏散、货品运行等，如果出现对指定通道的占道，会严重影响安全生产管理，所以占道识别算法正是解决这种情况的“利器”

当然，以上几种AI算法，只是工厂AI算法管理中的基础部分，针对一些特殊的AI算法要求或客户需求，也可以将需求告之成都万全电子，我们将要求客户的要求进行相应的AI视频监控系统算法定制服务。